近年來，隨著大數據在行業中的應用不斷深化，教育領域迎來了新的機遇和挑戰。大數據的思維和理念可以為優化教育政策、創新教育教學模式、變革教育測量與評價方法等理論研究提供客觀依據以及新的研究視角，能夠更好地推動教育領域的變革。發展教育大數據已成為當前推進我國教育領域深化改革與創新發展的戰略選擇。
在教育大數據服務中，HCR采用ToB+ToC的獨特模式，將擅長的商業消費者個性化分析模型/能力與教育業務特點結合，并通過合作伙伴的產品化服務，提供面向K12學校/學生的個性化分析與有效教學/提升策略服務。
教學態勢分析，前瞻性預警決策，提升指導策略，初高中上線率及分布預測。
提高升學率，提高校際排名，成績及教研管理。
掌握情況診斷，針對性提優補差，沖刺期突擊提分，為考生制定個性化提升服務。
采集轄區日?？荚嚁祿?、教學質量調研數據，兼容第三方數據源，沉淀轄區學情大數據池，對初高中上線率及分布進行預測，同時鎖定各校臨界生，推薦提升指導性策略。
通過成績管理采集，輕型跨校聯考采集（實時對比），資源標簽化管理（校本題庫建設），實現本校臨界生鎖定并制定整體提升策略，針對個性化小班教學組班提出建議，實施校際學生能力評估，洞察教師教學能力/缺陷畫像。
通過對答題數據（日?？荚?、跨校聯考、作業、在線課堂）及各類調研數據分析總結，鎖定薄弱，制定提升策略，推薦自適應強化試題，給出學習能力綜合建議。
通過教育大數據幫助學校深度分析臨界生學情，制定個性化提升策略。
此方案借鑒商業邏輯，結合教育業務特點，通過對數據的量化分析，全面了解學生的學科知識能力、興趣愛好、性格心理、社交圈，及其在家庭、 班級和學校中的行為數據?；诹炕瘮祿?，運用大數據建模分析技術對其進行深度分析，給出提升建議和策略。
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